Implementacija
RAG: kako pokrenuti znanje vaše tvrtke
Generički AI zna internet, ali ne i vaše poslovanje. Retrieval-augmented generation povezuje AI s vašim dokumentima - evo što to znači u praksi.
Pitajte javni AI model o svojoj politici povrata i on nagađa. Pitajte isti model povezan s vašim stvarnim dokumentima i on odgovara - stvarnim pravilom, vašim riječima. Ta veza zove se RAG i tako se gradi većina korisnog poslovnog AI-a.
Što je RAG zapravo
RAG - retrieval-augmented generation - jednostavna je petlja:
- Korisnik postavi pitanje.
- Sustav dohvati najrelevantnije dijelove iz vaših dokumenata.
- Te dijelove preda AI modelu zajedno s pitanjem.
- Model odgovara koristeći vaš sadržaj, ne svoje opće znanje.
Bez ponovnog treniranja modela. Bez slanja podataka da nečiji tuđi model uče. Vaše znanje ostaje vaše.
Gdje se isplati
- Podrška - odgovori utemeljeni na vašim stvarnim politikama i priručnicima.
- Prodaja - trenutan pristup specifikacijama, pravilima cijena i prošlim ponudama.
- Onboarding - novi zaposlenici pitaju priručnik umjesto da prekidaju kolege.
- Operacije - procedure i compliance dokumenti, pretraživi jednostavnim jezikom.
Što čini razliku
- Čist izvorni sadržaj. Neuredni, proturječni dokumenti daju neuredne, proturječne odgovore.
- Dobar dohvat. Ako sustav dohvati pogrešne dijelove, model samouvjereno odgovara pogrešno.
- Kontrola pristupa. Ljudi smiju dobiti odgovore samo iz dokumenata koje smiju vidjeti.
Počnite malo
Odaberite jedno dobro dokumentirano područje - recimo HR politike ili specifikacije proizvoda. Ondje posložite dohvat, izmjerite koliko su odgovori točni i potkrijepljeni izvorom, pa širite.
Što radimo mi
U Human2Human, uz Meliorate Labs, pomažemo timovima da razumiju RAG i izgrade praktične, EU-hostane asistente utemeljene na vlastitom znanju - s kontrolama pristupa i ljudskim provjerama.
Ako želite razgovarati o svojoj bazi znanja, javite nam se.